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机器视觉算是计算机视觉的一个分支，被广泛应用于现代化制造业中，通过视觉的无检测检测模式，大大的提高了产线生产效率。
那么机器视觉与图像处理技术之间的关系和联系是什么呢？
首先我们先来了解机器视觉的基本概念，在行业中一般认为视觉技术是通过工业相机等图像传感器采集图像信息，通过分析处理转化的图像信息继而控制后续的自动化设备的流程动作。
而图像处理技术则是依托于计算机软件技术，进行多方面的图像处理和分析技术。
二者之间联系更多的在于机器视觉依托图像处理技术来实现快速识别分析结果，另一方面图像处理技术又是一个独立的应用领域，只不过是在机器视觉技术中有所应用罢了。
那么图像处理技术在机器视觉中有哪些应用呢？
图像采集
机器视觉依托ccd或cmos工业相机采集目标图像，相机将采集到的图像信息转变数字图像信息传递至视觉软件，当然了现在的相机已经有相当一部分已经可以直接输出数字图像信号了，免除了转换这一流程。
图像处理
在实际的工作中，我们采集图像的过程中很容易受到生产环境的干扰，产生一些诸如彩色失调、集合形变等问题，此时便需要进行先期的预处理过程，通常操作无非就是一些噪声消除、几何校正、直方图均衡等处理。
图像模块分离
图像采集到后，并不是所有的信息我们都是需要的，因此会根据图像的特征将之分为不同区域，从中选定我们需要的目标，一般的图像分割时我们参考的特征有：灰度、彩色、纹理、边缘等等。
视觉定位及测量
此类为我们在视觉技术应用中常见项目，在生产过程中，我们需要对产品进行测量，而测量的精度通常很高，在这种高精度的测量需求中，人工是很难满足的，此时便需要我们通过图像处理的办法，对目标进行快速的定位和测量任务。
